أنشأت مايتال سار تساشانسكي (Maytal Saar-Tsechansky) أستاذة المعلومات والمخاطر وإدارة العمليات في كلية ماكومب –McCombs- للأعمال مع اثنين من الباحثين في علوم الحاسوب في الجامعة DJ شخصي يعتمد على إنشاء قوائم تشغيل للموسيقى تتغير وفقًا لمزاج كل فردٍ وتقلباته العاطفية بهدف التفوق على خدمات الموسيقى الحالية.
و يتكيف البرنامج مع مزاج المستمع، ولا يُراعي الأغاني التي سيستمتع بها المستخدم فقط، إنما بأي ترتيبٍ سيستمع لها، إضافةً إلى ذلك؛ ينظِّم البرنامج الأغاني بذكاء ممَّا يؤدي إلى تسلسل يشبه الـ DJ بدلًا من التسلسل العشوائي للأغاني ويخطط لـ 10 أغاني إلى الأمام ويتوقع البرنامج أيَّ أغنيةٍ سوف ترضي المستمِع أكثر من غيرها، ثم يُشغل الأغنية التالية بعدها في قائمة التشغيل وفي حين تشغيل هذه الأغنية فإنَّه يخلق اقتراحات جديدةً ويختبرها.
ويذكر أن المشروع بدأ بفكرة من إيلاد ليبمان (Elad Liebman)، وهو طالب دكتوراه في علوم الحاسوب بجامعة UT Austin وحاصلٌ على شهادةٍ في التأليف الموسيقي.
يوضح الباحث حول طريقة اشتغال البرنامج، حيث يتم تشغيل أغنيةً للمستمع ثم يقيِّمها، ويستجيب البرنامج لهذا التقييم في اختيار الأغنية التالية؛ يضيف “وبعد عملية التقييم تلك، يمكنك تغيير الأنموذج وفقًا لذلك.
وبهذا الخصوص يقول إيلاد ليبمان: “يُمكن للبرنامج التكيُّف مع أنواع أخرى من الوسائط مثل الأخبار ومقاطع الفيديو”، مضيفا: “لا تتمتع خوارزميات التعلم بذوق لشيء محدد، بل تحتوي على بيانات فقط، يمكنك استبدال مجموعة البيانات بأي شيء طالما أنَّ الناس يستهلكونه بطريقة مشابهة.
